各相关同学：2023级未来机器人专业选拔初试成绩已公布，按照末尾同分入围原则，共计104位同学进入复试。学生将被随机分配序号，5人一组进行群体面试，每组总时长45分钟。一、复试安排时间：8月27日14:00-17:25地点：九龙湖校区教二2楼具体时间安排：第一时间段14:00-14:45 第二时间段14:50-15:35第三时间段 15:50-16:35 第四时间段16:40-17:25二、复试内容1、英语（时长20分钟）①自我介绍，每人不超过1分钟,不得透露姓名、学号等有关个人身份信息。②英语综合素质考查。2、综合能力（时长25分钟）（中文）由组长主持，进行无领导讨论面试。具体面试内容和要求以现场要求为准，为保证公平，不接受有关面试详细内容的其他任何咨询。三、参加复试学生要求1、请于13：15前到达九龙湖校区教二2楼面试等候教室等待。等候期间查验一卡通、身份证，并抽签分组、在考生签到表上签名。2、请勿携带任何无线通信工具和智能电子设备（如移动电话、电子记事本、智能手表、智能眼镜等物品）进入面试及候考区域，否则取消面试资格。如带手机需要关机并交工作人员保管，面试结束后领回。面试现场提供

各位2020级同学：前三学年首修平均绩点排名已出，现在公示给各位同学，请大家仔细核对，公示期：2023年8月23日-8月25日中午12:00，如有疑问请在公示期内及时反馈至于老师邮箱：103009341@seu.edu.cn，附上学号、姓名及详细问题。公示期过后，不再接受反馈申诉。请大家引起重视，尤其是申请2024届推免的同学更要仔细核对，如有问题请及时反馈。云顶yd2223线路检测2023年8月23日

各位2020级同学：现公示2020级学生专业名单（按专业名首字母排序），请大家仔细核对，公示期：2023年5月4日-5月6日，如有疑问请在公示期内及时反馈至邮箱：103009168@seu.edu.cn，附上学号、姓名及详细问题。公示期过后，不再接受反馈申诉，请大家引起重视。

巴黎高科（ParisTech）是法国最著名的工程类院校，汇聚了全法最具声望的10所工程师学校，每所学校都在各自擅长的专业方向享誉盛名，教学领域覆盖了工科、理科和经济科学，旨在培养杰出的研究型及管理型人才，毕业后学生可选择进入企业工作或进行科研。主讲人：Nicolas PROST （International project Manager Erasmus Coordinator）巴黎高等电信学院国际项目经理和协调人Jean-François NAVINER （Director of international relations at Telecom Paris）巴黎高等电信学院国际处主任时间：2023年4月27日（星期四），下午13:30-14:30地点：九龙湖校区教1-206主要内容：法国巴黎高科学校概况，巴黎高科国立高等电信学校概况面向专业：- Large Digital Infrastructure- Image- Applied Algebra- 3D Interactive systems- Mathematics, Theoretical Computer Scien

参照《关于修订印发《东南大学本科生课外研学学分认定办法》的通知》（校机教【2022】28号），未纳入SRTP项目但能提交研学作品（制品、设计、论文、报告、规划、软件等）的学生可获得相应的研学分值。学院于2023年4月采用线下答辩的方式组织开展2023年校院级SRTP项目相关工作，其中包含第一次非SRTP项目结题验收，请相关项目组按以下内容报名并提交材料。一、申请报名1、非立项项目须在教务处官网（jwc.seu.edu.cn）-办事平台-课外研学学分管理系统-申请活动认定-研学作品中提交申请并上传结题材料（非SRTP项目结题报告），截止时间：2023年4月9日。2、申请参加此次结题验收的同学填写相关材料（附件一、附件二、非SRTP项目结题报告）发送邮件至wu-sn@seu.edu.cn，截止时间：2023年4月10日。二、提交材料1、附件一2023年第一次非SRTP项目结题申请表；2、附件二《东南大学本科生课外研学作品验收表》1-5项；3、非SRTP项目结题报告，包括文献综述、调研报告、研究或设计方案、图纸、实验记录、论文或报告、软件、心得体会等材料中所应该有的部分，可参考附件三：《非S

一、项目概要项目名称：如何通过数据做出决策–数据科学的应用（Introduction to Statistics and Applications within Data Science）项目时间：2023年3月4日-2023年4月22日项目概述：本课程为数据科学领域的统计与应用课程。学生们将学习到数据的收集、分析与解释。除此之外，学生们还将了解到各种用例，并将所学习到的数据方法以数据科学家的视角运用到这些案例实践中。本课程旨在让学生熟悉概率、统计和数据科学领域的基本技能。该领域是科学与技术发展的自然产物，它融合了机器学习、数据挖掘、高性能计算等领域的进步成果，以及社会科学、自然科学、工程、管理、医学和数字人文等的领域知识。学生将在课程中学习数据收集、数据分析和数据解释。此外，学生们也将学习多种实际案例，并通过数据科学家的视角去观察和分析如何将所学到的关于数据方面的方法运用到实践中。二、教授介绍：姓名：Thibaut Mastrolia大学职位：加州大学伯克利分校工业工程与运筹学教授(1) 曾任巴黎综合理工学院应用数学教授(2) 加州大学伯克利分校工业工程与运筹学学院硕士招生委员会成员

香港科技大学2024年博士项目优先录取申请通知香港科技大学（HKST）电子与计算机工程系（ECE）与我院自2014年建立全奖博士优先录取合作，推荐优秀学生到HKST-ECE直接攻读博士学位，获全额奖学金。本项目录取名单在我校免研推荐完成之前确定，未获录取者仍可参加免研推荐。经我院推荐，已有9名同学通过该项目继续深造，分别是2011级田中源、何文剑；2012级王凯旋，王文杰；2013级周睿，薛烨，黄灵莹；2015级马一凡，夏骋宇；2016级许文寒。其中2人额外获得Hong Kong PHD Fellowship Scheme（HKPFS）奖学金。王文杰同学在完成项目后如是评价：“It is a precious opportunity for me getting admitted by the PhD-EAS to HKUST. It not only gives me significant advantages in searching suitable supervisor, but also helps me prepare for my PhD study in advanc

时隔四年，佐治亚理工学院亚特兰大暑期项目（Atlanta Summer Program, 简称ASP）在大家的期待和要求下，于2023年重新开放！学校将在在校在籍本科学生（毕业年级除外）中选拔学生2023年暑期赴佐治亚理工学院进行暑期课程项目的学习。现将有关工作通知如下：一、项目报基本信息：1、项目概况：佐治亚理工学院是美国一所综合性公立大学，始建于1885年，与麻省理工学院（MIT）及加州理工学院（Cal Tech）并称为美国三大理工学院。亚特兰大暑期项目（Atlanta Summer Program，ASP）内容包括课程学习、文化参访、户外体验、留学讲座等。参与项目的同学将有机会亲身体验美式课堂，与美国名校教授近距离交流。2、报名对象及名额：在籍在校本科生及研究生，20-30人。3、学习时间：2023年7月6日-7月28日4、项目费用：4,200美元（包括四门课程的学费、住宿费、部分活动费、部分餐费、健康保险、佐治亚理工学院校园卡，不包括国际机票、签证费、餐费、个人花销）5、项目内容：课程学习、文化参访、户外运动（见项目详细介绍）6、报名条件：1、具备英语交流能力；2、18周岁以上

全院各单位： 2023年校院级SRTP项目于近日申报结束，本次全院共申报103个项目。根据《关于申报“2023年东南大学校院级SRTP项目”的通知》，云顶yd2223线路检测于2022年11月分别完成网上初评和现场评审等环节。结合两个环节中的评审成绩，最终确定立项类别。现将云顶yd2223线路检测2023年校院级SRTP项目立项评审结果公示如下：公示期为2022年11月25日至11月27日，学院将按此评审结果上报教务处。如有疑问，请联系学院吴胜男老师，联系电话：52090997。云顶yd2223线路检测2022年11月25日

各位同学：根据教务处关于2021-2022学年课程奖评选的通知，结合各专业参评课程，附件为云顶yd2223线路检测2021-2022学年课程奖公示，最终名单以学校审核为准。公示日期：2022年10月28日至2022年10月29日，如有疑问请在公示期内将课程名称、一卡通号、姓名发送至邮箱：103009168@seu.edu.cn，公示期结束后相关问题概不受理。课程奖1.pdf课程奖2.pdf

经学生申请、学院审核，现将“2022年国际课程项目-机器学习和人工智能入门”学生名单公示如下， 公示期即日起至2022年10月14日。如有异议，请联系：吴老师，邮箱：wu-sn@seu.edu.cn。（以下排名按学号排序，不分先后）序号学号姓名158119211沈小力258120306张雨琪358121128马浩轩458121202肖力行558121205倪晨杰658121212李宣哲771121210胡丹婷809019104陈逸彤909019204曹邹颖1009020117赖裕翔1109020231谢弘杰1209020336陈昊阳1309021114顾桢恺1461519113曲建澄1561519503万莹莹1661520124张治伟1761520328陆松涛1861520431席宇成1961520509郭丰恺2061520531宋启元2161821102王梓芮2261821223徐子扬

一、项目概要项目名称：未来世界工作必备基础- 机器学习和人工智能入门（Basics of Machine Learning and Data Analysis）项目时间：2022年10月20日-12月22日项目概述：本项目为人工智能领域的基础项目，涵盖了现代数据分析和机器学习中的关键方法和原则所必需的基础知识，主要包括数据分析的贝叶斯和频率论观点，以及机器学习和数据分析的经典方法概述。本项目目标为理解频率论和贝叶斯方法在机器学习中的应用；理解监督学习与无监督学习处理的问题；掌握机器学习中数据分析的基本方法并加以应用。二、授课教授姓名：Pradeep Ravikumar职位：卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系终身教授(1)卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系招聘委员会主席(2)卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习研究项目的负责人(3)《机器学习》杂志的编辑委员会核心成员(4)第十六届人工智能和数据统计国际会议项目主席(5)曾获得美国国家科学基金会（NSF）颁发的事业奖(6)发表核心期刊论文145篇三、授课安排授课方式：线下集中授课（教授线上）课程安排：周次日期星期时间授课内容授课导

根据Dino Sejdinovic《统计机器学习》课程的提高认定标准：1、课程总评成绩70分以上，且成绩排名前30名。2、完成一篇机器学习相关的英文report，评审老师评审通过。通过课程成绩统计及评审老师评审，共计27位同学符合提高认定标准，名单如下：序号学号姓名1陈宁杰618212062孙玮玮615214023孙天翼618212194卞艺杰618213245夏梓恒618211236汪研618211307于淼618211328王志鹏618212159吕谦6182121710蒋皓宇6152140711李睿刚6182132612张珺6152131313周强强6182121614龙艺文6182121415陆茗轶6152130116李房值6182130317秦一为6182133018韦临烨6182111519王天若6152130220蔡博铖6152141421杨阳6182131122孙宇阳6152112823唐佳蔚6152121024吴洁樱6152130425许苏豫6182120726陈卓6182130827徐子扬61821223